mysql之模糊查询的方法

1.主要有两种方式:

like与SQL通配符  和  正则表达式模糊查询。

2.like与SQL ,必须使用like关键字

  • SQL的通配符如下:

% 百分号: 替代一个或者多个字符

_  下划线:仅替代一个字符

[字符列]  :字符列中任何一个单一字符

[^字符列] 或者[!字符列]:  不在字符列中的任何一个单一字符

  • 用法如下

select 字段列表 from 表名 where 字段 like ‘Ne%’;     表示:查询以Ne开头的数据

select 字段列表 from 表名 where 字段 like ‘%Ne%’;  表示:查询含有Ne的数据

select 字段列表 from 表名 where 字段 like ‘L_ve’;     表示:查询含有 L+某一个字符+ve的数据

select 字段列表 from 表名 where 字段 like ’[abc]%’;  表示:查询a/b/c开头的数据

3.正则表达式模糊查询 必须使用regexp关键字

牢记如下规则:

 . , 尖角符  ^ , 美元符 $ ,  字符集 [ ] ,  逻辑或 |  , 星号 * , 加号 + , 问号 ,大括号 { }

  • 语法如下:

select 字段列表 from 表名 where 字段 [not] regexp [binary] ‘正则表达式’;

  • 用法如下:

select 字段列表 from 表名 where 字段 regexp ‘j.’ ;   表示:查询 j 开头且为两个字符的数据

select 字段列表 from 表名 where 字段 regexp ‘158[0-9]{9}’;  表示:查询 158开头,11位的电话号码

。。。。。。

三、总结

  • 正则表达式的模式匹配比like 运算符的模式匹配更加强大、灵活。

Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候,速度还是可以的,但是不容易看出查询的效率,在数据量达到百万级,千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的,也是很重要的。

一、一般情况下 like 模糊查询的写法:前后模糊匹配

这个SQL语句,如果用explain解释的话,我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索,而是对全表进行了扫描,这显然是很慢的,还有卡库的可能。

如果将上面的SQL语句改成下面的写法:

就是把‘keyword’前面的%去掉了,这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,这样就可以大大的提高查询的效率。

有时候,我们在做模糊查询的时候,并非要想查询的关键词都在开头,所以如果不是特别的要求,”keywork%”并不合适所有的模糊查询。

二、模糊查询高效的方法:

1、LOCATE(’substr’,str,pos)方法

解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为 0 。如果pos存在,返回 substr 在 str 第pos个位置后第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为0。

实例:

备注:keyword是要搜索的内容,business为被匹配的字段,查询出所有存在keyword的数据

2、POSITION(‘substr’ IN `field`)方法

其实我们就可以把这个方法当做是locate()方法的别名,因为它和locate()方法的作用是一样的。

实例:

3、INSTR(`str`,’substr’)方法

格式:

实例:

除了上述的方法外,还有一个函数FIND_IN_SET,这个方法比较特殊,他所查询的必须要是以“,”分隔开。

4、FIND_IN_SET(str1,str2):

返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必须以”,”分割开。

格式:

实例:

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