黑群晖搭建 Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程

下载官方版:

Anaconda3的安装python

Anaconda 下载地址：

https://www.anaconda.com/products/individual#download-section

清华大学开源软件站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

一、本地下载64-Bit (x86) Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，并经过winscp将其上传到群晖的/root/目录下。linux

wget –show-progress -cqO ./anaconda/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

wget –no-check-certificate -qO- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

二、切换到root目录下（使用root登陆putty）docker

cd /root/

三、在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，须要用命令bash来进行安装vim

bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh.sh

四、回车-接受协议，接受协议（yes），输入安装路径（直接回车可以使用默认安装路径），操做以下图所示：bash

五、设置环境变量，其中./bashrc为当前用户有效，能够选择no，（可设置全部用户有效，编辑/etc/profile文件，由于只是固定跑一些版本，此处本人未设置），添加环境变量： spa

export ANACONDA_HOME=安装路径3d

export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATHcode

最后生效profile文件，验证是否安装成功（#python）blog

jupyter notebook 的设置ip

>>>设置目标：局域网可访问，且随群晖开机启动

1.使用普通帐户登陆到putty。

2.打开ipython,生成密码

[root@DS3617xs]# ipython
In [1]:  from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 123456Verify password: 123456Out[2]: 'sha1:f8b5f5dbeca8:d1f5b93d5e787e4bf1bf4ad2c48c177ba79f55dd'     #这个秘钥要copy备用

3.生成配置文件（ /volume1/docker/anaconda3/为anaconda的安装路径 ）

/volume1/docker/anaconda3/bin/jupyter-notebook --generate-config

4.使用vim编辑配置文件

vim /volume1/homes/admin/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改以下选项，修改后保存

# 设置为0.0.0.0 局域网可访问
c.ConnectionFileMixin.ip = '0.0.0.0'

# c.NotebookApp.ip = 'localhost'  改成 本机IP
c.NotebookApp.ip = '172.18.108.101'

# 自定义文件目录
c.NotebookApp.notebook_dir = '/volume1/linux_data/jupyterNotebook/'

#这个就是上面生成的秘钥
c.NotebookApp.password = u'sha1:f8b5f5dbeca8:d1f5b93d5e787e4bf1bf4ad2c48c177ba79f55dd'  

5. 设置开机启动

/volume1/docker/anaconda3/bin/jupyter-notebook

运行jupyter lab出现“Running as root is not recommended. Use –allow-root to bypass”的解决方法(附：jupyte配置方法)

Donald Su 于 2019-07-17 21:51:25 发布 7762 收藏 10
分类专栏： Python
版权

Python
专栏收录该内容
35 篇文章0 订阅
订阅专栏
文章目录
1、问题解决
1-1、产生jupyter配置文件
1-2、修改配置文件
2、jupyter配置
3、jupyter修改密码
1、问题解决
运行jupyter notebook、jupyter lab出现“Running as root is not recommended. Use –allow-root to bypass”错误
可以通过如下方法解决该问题：

1-1、产生jupyter配置文件
使用 jupyter notebook –generate-config 命令生成jupyter配置文件，将会提示当前生成的配置文件的存放路径，一般为 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

1-2、修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py打开配置文件，找到 #c.NotebookApp.allow_root = False ，去掉#，并修改为True。

保存该文件，使用jupyter notebook重新运行程序。

关于后台运行jupyter， 可以参考另一片文章：后台运行jupyter notebook程序

2、jupyter配置
使用jupyter notebook，更推荐使用 jupyter lab，这样有浏览操作的功能，非常便捷。安装方法： pip3 install jupyterlab或者pip install jupyterlab。

如果只是临时性使用，推荐如下命令运行jupyter：

jupyter lab –ip 0.0.0.0 –port 8888 –allow-root –no-browser
1
永久有效的配制方法，配置文件产生方法见：上面1-1的方法：

使用 jupyter notebook –generate-config 命令生成jupyter配置文件
使用vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py打开配置文件，找到或者直接添加如下内容修改相关配置
c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0’ # listen on all IPs，远程访问时需要配置该项
c.NotebookApp.port = 55555 #jupyter监听的端口
c.NotebookApp.open_browser = False #是否在键入`jupyter`时打开浏览器
c.NotebookApp.password = ‘argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$yquzhGfZQd0ul/9aC4F7cQ$qMZffPLzgtukdg51uY6+aQ’ #jupyter server密码，生成方法见3的内容。
c.NotebookApp.allow_root = False #是否同意jupyter以root身份运行
1
2
3
4
5
3、jupyter修改密码
终端中键入jupyter notebook password命令，输入密码，生成的密码将会保存在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json文件中。如下图中1所示
使用 cat ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json查看文件内容，将其中password内容提取出来，修改配置文件c.NotebookApp.password的值。

Windows 安装完，需要手动添加环境变量。

Linux 和 MacOS 在安装过程中，会有提示是否设置环境变量。

Windows 添加环境变量需要在电脑->鼠标右键->属性->高级系统设置->环境变量->Path中设置。

D:\Anaconda 为 Anaconda 的安装目录，将下面这两个地址添加到 Path 中即可。

D:\AnacondaD:\Anaconda\Scripts

都配置好后，可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建环境了。

输入指令：

conda create -n your_name jupyter notebook

这句话的意思是创建一个名字为 your_name 的虚拟环境，并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。

可以将 your_name 改为你自己喜欢的名字，这个名字是你的虚拟环境的名字，自己随便取，比如jack。

随后，输入y进行安装：

安装好后，可以通过指令 conda info -e 查看已有环境情况。

从上图可以看到，有两个环境，一个是 base ，自带的基础环境，另一个是我们新创建的名为 jack 的环境。

安装好环境后，我们可以使用指令激活 jack 环境：

activate jack

可以看到，我们的环境由 base 变成了 jack 。

接下来，我们就可以在这个环境里，安装自己想要的第三方库，比如 requests。

conda install requests

对于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安装：

python -m pip install xxx

需要安装的第三方库安装完毕，可使用命令直接打开 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

效果如下：

创建一个新的 notebook：

输入代码后，按 Ctrl + Enter 快捷键，即可运行程序：

这个 Jupyter Notebook 使用的环境就是名为 jack 的虚拟环境。

想安装 Pytorch 啥的，直接在这个虚拟环境里安装即可，真香！