平台介绍
云平台对于提高排水管网（污水、雨水）系统管理水平，解决目前问题和未来风险，保障居民日常生产生活具有重要意义。
1、实时远程监控：实时远程巡查检测现场视频数据实时上传存储，可对位置进行实时定位，查看过去检测轨迹，对设备状态和现场工作量进行统计;
2、管网数据分析：对管道内窥影像数据、管网地理信息、检测信息、缺陷分布、统计及评估和修复前后对比进行大数据分析;
3、管网实时监测：对监测点的液位、流量与水质等实时监测，并进行报警设置提供隐患解决办法参考意见，同时可以翻阅监测点的历史信息，提高效率;
4、智能识别缺陷：对管网检测视频进行缺陷识别，通过人工智能图像算法、统计大数据系统自主识别检测视频中正常和异常管段，并对管段缺陷进行分类、等级标识;
管网智能管理系统包括以下子系统：
第一，管网检测在线子系统
第二，管网信息子系统
第三，管网监测子系统
第四，缺陷智能识别子系统
各个子系统采集记录的大量数据，为分析工作提供了数据基础，在此基础上系统实现了相关的数据分析功能，避免了传统信息系统单纯记录查询统计的应用模式，消除了信息孤岛现象。子系统采集的数据可以在各个子系统之间进行数据共享，提供更多的分析功能，为排水系统管理提供综合科学的决策数据和分析报告。
1、排水管网检测在线子系统
普通管网视频检测设备，只能采集完视频保存在控制终端上，然后导入到电脑中进行查看检测视频，无法通过管理平台，在线查看检测设备实时采集的检测视频，无法达到实时获取检测视频的目的，对远程查看以及远程指挥现场作业造成影响。
该子系统具备设备定位、远程检测视频预览、工作轨迹查看与设备详情查询等功能。
设备定位：远端用户通过平台可以掌握户外作业人员当前作业地点，便于远程协调户外工作。
远程检测视频预览：用户可以远程查看现场管道实际图像信息，当遇到突发事件，远端用户可以远程协助户外作业人员现场作业，快速做出应急方案。
工作轨迹查看：远端用户通过平台可以查看当天户外作业人员的检测路线，便于考核户外作业人员的工作。
设备详情查询：远端用户通过平台可以查询正在使用的检测设备情况，便于设备的维护工作。
2、管网信息子系统
管网信息子系统可显示管辖区域内排水管网的分布与检测成果，包括管网地理分布情况、管道基础信息、井口信息、检测信息、缺陷分布、缺陷统计与评估等。
管网地理分布情况：平台在地图上绘制整个管辖区域的管道，并使用不同的颜色区分污水管、雨水管、合流管。
管道基础信息：通过平台用户可以查看管道的起始井与结束井的编号、起始井与结束井的经纬度，管材、管径、管长、管类型、所在道路等信息；
井口信息：通过平台用户可以查看井口的编号、经纬度、高程、井深等信息；
检测信息：通过平台用户可以查看过往检测的视频、缺陷等信息，并可以上传管道的检测视频与缺陷信息。
缺陷分布：通过平台用户可以查看整个管网一到四级缺陷在地图上的分布情况，并可以通过选择道路、缺陷类型、级别、缺陷名称对缺陷进行筛选查看，通过导出功能，用户可以把缺陷信息保存到本地。 缺陷统计与评估：缺陷统计分为总体统计与详细统计，总体统计实现了管网全部缺陷的汇总。详细统计为不同的区、不同的街道、不同的道路进行单独的缺陷统计。通过详细统计功能，用户查看最小单位为道路的缺陷信息统计表与评估报告表，并可以导出到本地。
图 管网信息子系统管网分布界面面
图 管道基础信息与检测信息界面
图 井口信息界面
图 缺陷分布界面
图 缺陷统计-总体统计界面
图 缺陷统计-详细统计界面
3、管网监测子系统
传统的靠人工巡视、人工报警的监控模式响应滞后，不能进行及时的判断报警，极大的影响应急处理的响应速度和可靠性，另外由于监测过程未实现数字化流程，事后分析决策、手动计算的分析方式已经与现代化监测管理的要求脱节，使得传统监控预警模式无法达到监测管理科学客观的信息化水平。
在线监测系统取代传统、繁琐的人工巡检，可以弥补传统人工巡检方式在即时性、全局性、连续性、人为误差等方面存在的弊端，做到对监测点的24h连续监测，使管理人员能够准确掌握监测点的液位、流量、雨量等监测设备的在线监测数据，并通过在线监测的警报功能，及时发现监测点的溢流、淤积、堵塞等风险，克服监测数据汇报时间周期长导致的信息滞后问题，充分发挥排水设施的作用，从而实现整个排水系统的优化调度。
在线监测系统以GIS技术为基础，将在线监测功能与报警功能进行集成，实现监测点的实时监测、实时监测数据管理、历史监测数据管理以及监测报警信息管理等。通过在线监测系统可以有效提高在线监控工作的信息化程度，进而实现在线监控和预警机制的高效调度，科学决策。
该系统功能主要为在线监测点的地图显示、监测点实时运行状态显示、监测点历史信息统计、监测点历史信息导出、当前报警情况显示及报警历史统计。
图 管网监测子系统主页面
4、智能识别子系统
传统的管道缺陷识别，是通过人工判断，通过对检测设备采集的检测视频进行人工判别，分析是否存在缺陷，缺陷的类型等信息，不仅工作量大，而且效率低，影响了管网数据智能化管理。
智能识别子系统通过依托人工智能技术，结合深度学习以及图像算法技术，可以对平台上传的视频、图片进行大数据分析运算，实现对上传的检测视频进行自动分析，识别出管道存在缺陷及类型，遇重大隐患可自动报警，并提供隐患解决办法参考意见，可大大提高视频分析效率，达到智能化、高效化管理数据的目的。
图 缺陷识别子系统主页面